Cognitive Pilot hefur kynnt nýja taugakerfisþjálfunartækni sem er hönnuð til að takast á við langvarandi áskorun í sjálfræði í landbúnaði: misræmið milli þess hvernig menn og gervigreind skynja sama akstursvettvanginn. Fyrirtækið segir að þróunin gæti verulega aukið nákvæmni og öryggi sjálfstýringarkerfa sem notuð eru í ómannaðar landbúnaðarvélar.
Tæknin, þekkt sem Cognitive Divergence Correction, leggur áherslu á að bera kennsl á og mæla misræmi milli mannlegrar dómgreindar og túlkunar á tauganeti í erfiðu rekstrarumhverfi, eins og aurum, ójöfnu landslagi eða breytilegri lýsingu.
Hvað gerðist?
Cognitive Pilot þróaði Cognitive Divergence Correction til að greina og mæla mun á skynjun manna og taugakerfis.
Kerfið miðar að atburðarásum þar sem tölvusjón er í erfiðleikum, þar á meðal óskýr sviðsmörk, skuggar, snjór, rigning og brengluð sjónmerki.
Fráviksgreiningartæki auðkennir sjálfkrafa atriði sem menn nota innsæi til að ákvarða feril ökutækis.
Ósamkvæmir þjálfunargagnarammar eru einangraðir til frekari skoðunar, en samkvæmir rammar eru áfram í þjálfunargagnagrunninum.
Tæknin hefur verið samþætt í sjálfstýringarkerfi uppsett á sjálfstýrðum dráttarvélum síðan síðla vors 2025.
Fyrirtæki orðatiltæki
„Jafnvel með mikilli uppgötvunarnákvæmni getur netkerfið misskilið samhengið,“ sagði Gennady Savitsky, aðalhönnuður hjá Cognitive Pilot. Hann bætti við að án þess að takast á við mismun milli skynjunar manna og véla, geta villur safnast fyrir við þjálfun, dregið úr nákvæmni stjórnunar og öryggi.
"Í kjölfarið eykst gagnasamkvæmni og þar af leiðandi eru gæði þjálfunar og öryggi sjálfstýrðra eftirlitskerfa bætt,"
sagði Savitsky.
Hvers vegna er þetta mikilvægt?
Misræmi á milli mannlegrar dómgreindar og gervigreindarskynjunar getur leitt til leiðsagnarvillna og rangra jákvæða í sjálfvirkum vélum.
Að bæta samkvæmni gagna meðan á þjálfun stendur er mikilvægt fyrir örugga notkun í flóknu landbúnaðarumhverfi.
Meiri stjórnunarnákvæmni er nauðsynleg fyrir nákvæmni ræktun og víðtækari innleiðingu fullkomlega sjálfstæðra,-frjálsa dráttarvéla.
Tæknin gæti hjálpað til við að setja ný viðmið fyrir öryggi í landbúnaði og öðrum sjálfstæðum flutningskerfum.
