CLAAS hefur fjárfest í stefnumótandi fjárfestingu í Pheno-Inspect, þýsku landbúnaðarfyrirtæki sem þróar gervigreind-byggðan sviðsgreiningarhugbúnað, í gegnum áhættufjármagnseiningu sína Seed Green Innovations. Fjárhagsskilmálar voru ekki gefnir upp.
Pheno-Inspect, spunnin-af PhenoRob rannsóknarklasanum háskólans í Bonn, rekur skýja-vettvang sem breytir há-upplausnarmyndum dróna í landbúnaðargögn. Með því að nota staðlaða myndavélardróna frekar en sérhæfða skynjara greinir kerfið uppskeruþróun, streituvísa og meðferðaráhrif á heilu sviðunum.
Fjárfestingin passar inn í víðtækari viðleitni CLAAS til að auka stafræna landbúnaðarsafn sitt samhliða kjarnastarfsemi véla. Framleiðendur landbúnaðartækja hafa í auknum mæli verið að fjárfesta í hugbúnaði, greiningu og-stuðningsverkfærum til ákvarðana þar sem bændur leita eftir meiri skilvirkni og lægri aðföngskostnaði innan um þrengri framlegð og umhverfisþvingun.
Með því að sameina Pheno-Inspect's AI-drifinn hugbúnað við reynslu CLAAS í vélasamþættingu og landbúnaðarvinnuflæði, stefna fyrirtækin tvö að því að flýta fyrir gagna-drifinni ákvarðanatöku- í ræktunarframleiðslu, sérstaklega í sviðsskoðun og inntaksforritum.
Pheno-FarmAnalyzer vettvangurinn frá Pheno vinnur úr myndefni niður á einstakar plöntustig, greinir uppskeru frá illgresi og býr til gögn sem hægt er að nota fyrir notkun með breytilegum-hraða og markvissri meðferð. Fyrirtækið segir að þessi nálgun geti dregið verulega úr notkun ræktunarvara og áburðar.
Fjármögnunin markar fyrstu ytri fjármögnunarlotu Pheno-Inspect. Sprotafyrirtækið sagði að fjármagnið verði notað til að stækka tækniteymi þess og þróa frekar gervigreindarlíkönin, með áherslu á evrópska bændur, landbúnaðarfyrirtæki og sérsniðin búnað.
„Okkar metnaður er að skila mælanlegum verðmætum með því að stafræna hefðbundið skátastarf á vettvangi og draga úr inntaksnotkun,“ sagði Josef Exler, annar-framkvæmdastjóri og vaxtarstjóri Pheno-Inspect.
CLAAS hefur í auknum mæli notað Seed Green Innovations einingu sína til að fá snemma útsetningu fyrir nýrri tækni í stafrænni búfræði og sjálfvirkni, þar sem búnaðarframleiðendur leitast við að auka fjölbreytni umfram vélbúnað í endurtekna hugbúnað og gagnaþjónustu.
